Tienda Pago es unas de las empresas Fintech líderes en Latinoamérica, con operaciones en Perú y México. Nuestros accionistas incluyen fondos de inversión de mayor prestigio en la región.
Tienda Pago provee capital de trabajo a pequeñas tiendas (canal tradicional) para que puedan comprar inventario de las marcas de consumo más reconocidas del mundo. Nuestra solución permite a las grandes marcas vender más y poder cobrar sin el uso de efectivo (Cashless)
En Tienda Pago diseñamos tecnología para ayudar a nuestros clientes en los buenos tiempos así como en los no tan buenos. Tenemos la ambición de acompañar a nuestras tiendas hacia la adopción de soluciones que le permitan financiarse y puedan ofrecer un portafolio más amplio de productos y servicios
Descripción de la posición:
Responsable del diseño e implementación de procesos y métodos de integración de nuevos y existentes
repositorios de datos estructurados y no estructurados para fortalecer las soluciones actuales de Business
Intelligence, Data Management y Advanced Analytics.
Principales Responsabilidades
- Diseñar y mantener la arquitectura de datos estructurados y no estructurados de la organización.
- Desarrollar set de datos novedosos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos.
- Detectar nuevas fuentes de datos estructurados y no estructurados, así como procesos de integración entre sí.
- Definir y desarrollar de reglas de extracción, transformación y carga de calidad y óptimas.
- Generar consultas de extracción de complejidad alta.
- Identificar, diseñar e implementar procesos de mejora continua para la optimización en la extracción y manipulación de los datos.
- Alinear a los diferentes stakeholders con los requerimientos de datos enfocados a su área.
- Participar activamente en los equipos de innovación junto con las diferentes áreas de negocio
Perfil general:
Persona dinámica, autodidacta con capacidad de resolver problemas complejos con soluciones creativas enfocadas al cumplimiento de los objetivos. Con capacidad para proponer cambios o mejoras a los proyectos, manteniéndose informado y conociendo las últimas tendencias en tecnologías. Además de contar con la capacidad de autogestionarse para trabajar con fechas de entrega ajustadas.
El perfil amerita una persona metódica, responsable, puntual, colaboradora, que sepa trabajar en equipo y que no tenga problema con el cambio de tecnologías: políglota digital. Que tenga pasión por la tecnología, y gran sentido del compañerismo.
Requisitos básicos:
- 4+ años de experiencia desarrollando modelos de DWH tradicional.
- 4+ años de experiencia generando procesos de extracción de datos utilizando diversos tipos de conexiones.
- 4+ años de experiencia en lenguajes de programación (Python, C#, Java).
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia utilizando herramientas de Big data (Hadoop, Kafka, etc.).
- Experiencia con Tecnologías orientadas hacia Microsoft (SSIS, SSAS, Azure).