Specialist, Web Analytics // Spécialiste, Analytique Web

Reporting to the Manager of Online Merchandising, the Web Analytics Specialist is a founding member of the Online Merchandising team at SSENSE, responsible for developing solutions, dashboards, and insights to help analyze customer shopping behaviours. They will analyze web performance, test results, and customer data, developing insights and recommendations to deliver a best-in-class customer experience, improving add to cart rates, conversion rates and repeat visits. The successful candidate is relentlessly curious about optimizing the online experience and will help identify opportunities through a rigorous evaluation of analytics.

RESPONSIBILITIES

Site Analytics & Insights - 70% 

  • Develop a robust site analytics dashboard to glean insights into shopping behaviour (e.g., by channel, language, country, customer segments, etc.)
  • Develop deep understanding of website shopping behavior and distil key insights 
  • Socialize and share easy-to-understand data visualization and insights with key stakeholders including the Studio, Sales, Buying, and Product teams
  • Make recommendations on category, language, and/or country-level key performance indicators, benchmarks and forecasts

Testing & Optimization - 30% 

  • Define requirements for a multivariate or A/B testing tool for business users
  • Collaborate with the Product team on digital products (i.e., features, functionality, multivariate testing tool) and the Data Science team on data products (i.e., recommendation / sorting algorithms), informing the business and/or customer impact of features and functionality changes
  • Proactively recommend test ideas, test hypotheses, and primary / secondary success metrics
  • Analyze tests to calculate the potential impact of statistically significant results if scaled
  • Be a superuser and facilitator of user testing in the organization
  • Assist in the development and documentation of best practices for improving operational efficiencies within the digital analytics team

REQUIREMENTS

  • Bachelor’s degree in Business, Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related analytical field
  • A minimum of 2 years experience in digital commerce and/or digital marketing
  • A minimum of 2 years experience in web/digital analytics with major web analytics tools such as Google Analytics and Adobe Analytics
  • A minimum of 1 year experience with A/B and/or multivariate testing and knowledge of methodologies and techniques
  • Proficient in developing dashboards, custom reports and segmented analyses
  • Solid understanding of tagging requirements, experience with Google Tag Manager an asset
  • Ability to implement web and mobile analytics best practices
  • Proficient in Microsoft Excel / Google Sheets and Microsoft PowerPoint / Google Slides
  • Excellent written and verbal communication skills in English, French an asset

SKILLS

  • Highly analytical
  • Strong ability to synthesize key insights from a multitude of data sources
  • Proven attention to detail and accuracy
  • Ability to work effectively with diverse skill sets, including more creative roles
  • Strong interest and knowledge of the luxury fashion industry (brands, designers, customers)

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Sous la responsabilité du Gestionnaire du marchandisage en ligne, le Spécialiste, analytique Web – membre à part entière de l’équipe de Marchandisage en ligne de SSENSE – prend en charge le développement de solutions, tableaux de bord et idées pour l’analyse du comportement d’achat de la clientèle. Par l’analyse de la performance Web, des résultats de tests et des données clients, il/elle fournit des aperçus et recommandations soutenant l’excellence hors pair de l’expérience client, la maximisation des taux d’ajout au panier et de conversion ainsi que la répétition des visites. La personne détentrice du poste doit faire preuve d’une curiosité inlassable pour optimiser l’expérience numérique et pour déceler les occasions en évaluant rigoureusement les données analytiques.

RESPONSABILITÉS

Analyse Web et perspectives - 70%

  • Mettre sur pied un tableau de bord d’analyse Web solide pour recueillir des aperçus du comportement d’achat (par exemple: par canal, langue, pays, segment de consommateur, etc.)
  • Développer une compréhension approfondie du comportement d’achat en ligne et définir les observations clés
  • Partager des visualisations de données et points de vue faciles à comprendre avec les principaux acteurs tels que les équipes du Studio, des Ventes, des Achats et de Produit
  • Formuler des recommandations au sujet des indicateurs clés de performance, des points de référence et des prévisions relativement aux catégories, langues ou pays

Évaluation et optimisation - 30%

  • Définir les besoins pour un outil de test multi-variables ou A/B pour les usagers commerciaux
  • Collaborer avec l’équipe Produit sur des produits numériques (fonctionnalités, outil de test multi-variables, etc.) et avec l’équipe de Science des données sur des produits liés aux données (algorithmes de recommandation et de tri, etc.); en rendant compte de l’impact des changements de fonctionnalités sur l’entreprise et la clientèle
  • Fournir de manière proactive des idées de test, des hypothèses de test et des indicateurs de succès primaires ou secondaires
  • Analyser les tests pour calculer l’impact possible des résultats statistiquement signifiants à plus grande échelle
  • Travailler en tant qu’utilisateur root et faciliter les essais d’utilisateurs au sein de l’entreprise
  • Participer à la détermination et documentation des meilleures pratiques pour l’amélioration de l’efficacité opérationnelle de l’équipe d’analyse numérique

EXIGENCES

  • Baccalauréat en Commerce, Informatique, Mathématiques, Génie, ou dans un domaine analytique connexe
  • Un minimum de 2 années d’expérience en commerce numérique et/ou marketing numérique
  • Un minimum de 2 années d’expérience en analyse Web/numérique avec les principaux outils d’analyse Web, tels que Google Analytics et Adobe Analytics
  • Un minimum d’une année d’expérience en tests A/B et/ou multi-variables, et connaissance de la méthodologie et des techniques
  • Compétences en création de tableaux de bord, rapports personnalisés et analyses de segment
  • Compréhension profonde des besoins de marquage et expérience avec Google Tag Manager, un atout
  • Habileté à instaurer les meilleures pratiques d’analyse Web et mobile
  • Maîtrise de Microsoft Excel / Google Sheets; et Microsoft PowerPoint / Google Slides
  • Excellentes aptitudes écrites et orales en anglais; français, un atout

COMPÉTENCES

  • Esprit hautement analytique
  • Forte habileté à synthétiser les idées clés à partir d’une multitude de sources de données
  • Souci prouvé du détail et de la précision
  • Capacité à travailler efficacement en mobilisant des compétences variées, telles que la créativité
  • Intérêt et connaissance marqués en ce qui concerne l’industrie de la mode de luxe (marques, designers, clientèle)
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