Lead Data Scientist // Scientifique des données en chef

The Lead Data Scientist will play a key role in our fast growing Data Science team, providing technical data science expertise. They will help us discover the information hidden in vast amounts of data, to make smarter decisions and deliver even better products. The primary focus will be in applying data mining techniques, doing statistical analysis, and building high quality prediction systems integrated with our products. The ideal candidate has a good understanding of consumer behaviour analysis, customer segmentation, predictive modelling and working knowledge of both digital and traditional media campaigns.

RESPONSIBILITIES

  • Partner with and elevate a team of world class data scientists, providing leadership through consulting and coaching on a regular basis 
  • Lead data science projects that drive material business value
  • Gather and analyze data, identify key prediction/classification problems, devise solutions and build prototypes
  • Formulate machine learning approaches while paying attention to business metrics
  • Design features from the rich data available from many sources, training, evaluating, and deploying models 
  • Research and implement methodologies to measure the impact of the technologies 
  • Initiate and propose unique and promising modeling projects, developing new and innovative algorithms and technologies 
  • Develop high-performance algorithms for precision targeting, testing and implementing these algorithms while interacting with other teams to define interfaces, and understand/resolve dependencies
  • Identify broad, highly complex problems based on a multitude of factors, many of which are sweeping in nature, difficult to define, and often contradictory
  • Drive data quality across product verticals and related business areas
  • Design experiments to maximize insights while minimizing errors
  • Enhance data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
  • Process, cleanse, and verify the integrity of data used for analysis

REQUIREMENTS

  • Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field 
  • Master’s degree or PhD, an asset
  • A minimum of 10 years experience with Data Science, Predictive Analytics, or Machine Learning
  • Proven record of successful statistical product delivery
  • Strong understanding of advanced modeling techniques, such as machine learning, nonparametric approaches and neural networks 
  • Understanding of data products, from design up to their deployment 
  • Excellent programming skills using SQL and Python 
  • Experience working with GitHub 
  • Experience with data manipulation technologies and knowledge of programming languages 
  • Extensive experience solving analytical problems using quantitative approaches
  • Ability to execute marketing science techniques via statistical applications such as R or Python (Sci-Py, Orange, etc.)
  • Experience using Spark or similar tools, an asset 
  • e-commerce experience, an asset 
  • Understanding of web analytics, an asset
  • Excellent English and French written and verbal communication skills

SKILLS

  • Highly analytical and detail oriented
  • Superior research skills
  • Strong time management and problem solving skills
  • Strong ability to present, synthesize and influence change
  • Proven ability to consistently perform independently and as part of a team
  • Ability to multi-task and work under pressure in a fast-paced, growing environment

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Le Scientifique des données en chef jouera un rôle clé au sein de notre équipe de la Science des données en pleine croissance, offrant une expertise technique dans le domaine. Il/Elle nous aidera à découvrir l’information cachée dans la vaste quantité de données, nous permettant ainsi de prendre des décisions plus informées et de livrer des produits améliorés davantage. La priorité principale sera d’appliquer des techniques d’exploration des données, effectuer des analyses statistiques, et concevoir des systèmes de prévision de haute qualité intégrés avec nos produits. Le candidat idéal possède une solide connaissance de l’analyse du comportement des consommateurs, la segmentation des clients, la modélisation prédictive, ainsi qu’une connaissance pratique des campagnes médiatiques numériques et traditionnelles. 

RESPONSABILITÉS

  • Collaborer et participer à l’évolution d’une équipe de scientifiques des données de classe mondiale, leur fournissant une direction et un appui sous forme de formation et mentorat 
  • Mener les projets en science des données qui augmentent la valeur commerciale matérielle
  • Recueillir et analyser les données, identifier les prédictions clés/problèmes de classification, concevoir des solutions et des prototypes
  • Formuler des approches basées sur l’apprentissage machine, prêtant attention aux données d’affaires
  • Concevoir des caractéristiques à partir des riches données disponibles de plusieurs sources, formant, évaluant et déployant des modèles
  • Faire des recherches et mettre en oeuvre des méthodologies pour mesurer l’impact des technologies
  • Initier et proposer des projets de modélisation prometteurs, développant des nouveaux algorithmes et des technologies novatrices
  • Développer des algorithmes performants pour un ciblage précis, les mettre à l’essai et les appliquer en interagissant avec les autres équipes pour définir les interfaces et comprendre/résoudre les dépendances
  • Identifier des problèmes vastes et hautement complexes selon une multitude de facteurs, dont plusieurs sont de nature plus étendue, difficiles à définir, et souvent contradictoires
  • Promouvoir la qualité des données sur tous les verticaux de produit et les secteurs d’activité reliés  
  • Concevoir des expériences afin de maximiser les observations tout en minimisant les erreurs
  • Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure l’information pertinente à la conception de systèmes analytiques
  • Traiter, nettoyer et valider l’intégrité des données utilisées pour les analyses

EXIGENCES

  • Baccalauréat en Ingénierie, Informatique, Mathématiques, Statistiques, ou un domaine connexe  
  • Maîtrise ou doctorat, un atout
  • Un minimum de 10 années d’expérience avec la science des données, l’analyse prédictive, ou l’apprentissage machine 
  • Expérience reconnue dans la livraison réussie de produits statistiques
  • Excellente compréhension des techniques de modélisation avancées, telles que l’apprentissage machine, les approches non paramétriques et les réseaux neutres    
  • Compréhension de produits de données, de la conception au déploiement  
  • Excellentes compétences en programmation à l’aide de SQL et Python 
  • Expérience avec GitHub 
  • Expérience avec les technologies de manipulation des données et connaissance des langages de programmation 
  • Grande expérience en résolution de problèmes analytiques à l’aide d’approches quantitatives   
  • Capacité à exécuter des techniques de science marketing via des applications statistiques telles que R ou Python (Sci-Py, Orange, etc.)
  • Expérience avec Spark ou des outils similaires, un atout
  • Expérience e-commerce, un atout
  • Connaissance de l’audience d’un site Web (web analytics), un atout
  • Maîtrise de l’anglais et du français tant à l’oral qu'à l’écrit

COMPÉTENCES

  • Esprit analytique et souci du détail
  • Compétences de recherche avancées
  • Solides compétences en gestion du temps et résolution de problèmes
  • Grande facilité à présenter, synthétiser et influencer le changement
  • Capacité avérée de performer tant de manière indépendante qu'en équipe
  • Aptitude à travailler sous pression dans un environnement en croissance au rythme rapide

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