Senior Data Scientist // Scientifique des données principal

An integral part of the Data Science team, the Senior Data Scientist will play a key role in our fast growing organization, helping us discover and exploit data. The primary focus will be on applying data mining techniques to identify business opportunities and build high quality decision support products & decision making systems. The Senior Data Scientist will contribute in multiple fields including buying intelligence, customer knowledge & recommendations. He/She will challenge processes to make smarter decisions while advocating and evangelizing data-fuelled models to support our success. The ideal candidate demonstrates a strong passion for producing new, creative and leading-edge solutions through all aspects of the data science product life cycle, including productionalization of developed solutions. 

RESPONSIBILITIES
  • Translate complex analytical results into actionable business initiatives 
  • Develop a deep understanding of the business, its data, and its patterns
  • Extract data from multiple sources to uncover opportunities or detect issues
  • Research, develop and deploy data models and systems to various stakeholders under multiple projects to clearly communicate, elucidating patterns and generating actionable insights and tools
  • Partner with strategic business stakeholders to provide evidence-based guidance
  • Contribute to data mining architecture, modeling standards and data analysis methodologies
  • Work in collaboration with different teams to refine initial concepts and prototypes that can be presented to stakeholders for feedback
  • Develop and continuously improve processes, tools, and techniques
  • Stay abreast of emerging tools and technologies

REQUIREMENTS
  • Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field 
  • Master’s degree or PhD, an asset 
  • A minimum of 5 years experience in analytics and data science with a focus on driving business impact
  • Strong understanding of advanced modeling techniques, such as machine learning, nonparametric approaches and neural networks
  • Understanding (experience as asset) of data products, from design up to their deployment
  • Excellent programming skills using SQL, Python
  • Experience working with GitHub
  • Experience with data manipulation technologies and knowledge of programming languages
  • Extensive experience solving analytical problems using quantitative approaches
  • Experience using Spark or similar languages, an asset
  • e-commerce experience, an asset
  • Understanding of web analytics, an asset

SKILLS
  • Highly analytical and detail oriented
  • Capacity to synthesize, simplify and present complex information to technical and business stakeholders at various levels of the organization
  • Ability to design and present complex data sets in a variety of visually compelling formats 
  • Ability to thrive in a fast-paced, performance-driven environment
  • Ability to grasp interrelation, dependencies and assess quickly impact in complex systems
  • Team player with solid interpersonal skills

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En tant que partie intégrante de l’équipe de la Science des données, le Scientifique des données principal jouera un rôle crucial au sein de notre organisation en pleine croissance, en participant à la découverte et à l’exploitation des données. Il/elle se concentrera sur la mise en pratique de techniques d’exploration des données pour cerner les opportunités commerciales et concevoir des outils d’aide et des processus de pointe pour la prise de décision. Le Scientifique des données principal sera impliqué dans plusieurs aspects tels que l’acquisition de renseignements d’achats, la connaissance de la clientèle et les recommandations associées. Le candidat idéal remettra en cause les procédés employés en faveur d’une prise de décision judicieuse, tout en appuyant et en promouvant le recours à des modèles alimentés par les données qui soutiendront le succès de l’entreprise. Il/elle fera preuve d’un intérêt marqué pour la création de nouvelles solutions innovantes et avant-gardistes pour tous les aspects du cycle de vie des produits de science des données, incluant la mise en production des solutions développées.

RESPONSABILITÉS
  • Interpréter des résultats analytiques complexes pour proposer des initiatives commerciales réalisables
  • Développer une compréhension approfondie du commerce ainsi que des données et tendances qui y sont reliées
  • Extraire des données à partir de sources multiples pour déceler les opportunités et les enjeux
  • Rechercher, mettre sur pied et présenter des modèles et des systèmes de données aux diverses parties prenantes par le biais de nombreux projets pour communiquer efficacement et élucider les tendances ainsi que générer des recommandations et des outils concrets
  • Collaborer avec des acteurs commerciaux stratégiques pour formuler des recommandations factuelles
  • Participer à l’architecture d’exploration des données, aux standards de modélisation et aux méthodes d’analyse des données
  • Travailler avec différentes équipes au perfectionnement des concepts et prototypes initiaux qui pourront être présentés aux parties prenantes en vue d’une rétroaction
  • Concevoir et optimiser continuellement les procédés, outils et techniques

EXIGENCES
  • Baccalauréat en Génie, Informatique, Mathématiques, Statistiques, ou un domaine connexe
  • Maîtrise ou Doctorat, un atout
  • Un minimum de 5 années d’expérience en analytique et science des données, avec un accent sur la gestion de l’impact commercial
  • Compréhension fine des techniques de modélisation avancées, telles que l’apprentissage machine, les approches non paramétriques et les réseaux neuronaux
  • Connaissance des produits de données, de leur conception jusqu’à leur déploiement; expérience, un atout
  • Excellentes habiletés en programmation avec SQL et Python
  • Expérience de travail avec GitHub
  • Expérience avec les technologies de manipulation des données et maîtrise des langages de programmation
  • Expérience approfondie en résolution de problèmes analytiques par l’emploi d’approches quantitatives
  • Expérience avec Spark ou des langages similaires, un atout
  • Expérience en commerce en ligne, un atout
  • Compréhension de l’audience d’un site Web, un atout

COMPÉTENCES
  • Esprit hautement analytique et minutie
  • Capacité à synthétiser, simplifier et présenter des informations complexes à des acteurs techniques et commerciaux à différents échelons de l’organisation
  • Habileté à concevoir et à présenter des ensembles de données complexes dans une variété de formats visuellement convaincants
  • Aptitude à s’épanouir dans un environnement au rythme accéléré, axé sur les résultats
  • Capacité à appréhender les dynamiques d’interaction et de dépendance et à mesurer rapidement l’impact sur des systèmes complexes
  • Esprit d’équipe et excellentes aptitudes interpersonnelles

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