Senior Data Scientist*. 80-100%.

Als führende Fullservice-Digitalagentur im deutschsprachigen Raum bieten wir unseren Kunden aus sämtlichen Branchen die volle Bandbreite an IT- und Web-Dienstleistungen: E-Commerce, Mobile Business Apps, Digital Communications, Websites und Customer Relationship Management. Entsprechend vielseitig ist das Know-how unserer rund 550 Namicsler/innen. Du hast die Wahl: Kreation, Technologie, Projektleitung oder Beratung. Location? Hamburg, Frankfurt, München, St. Gallen, Zürich oder Belgrad. Was haben wir gemeinsam? Freude!

Du kannst als Arbeitsort zwischen Hamburg und München wählen.

Dein Beratungsherz schlägt für Strategie, Konzeption, Entwicklung, Corporate Website, Mobiles Intranet, P2P-Payment-Lösung oder Content Analytics? Bei uns erwarten dich vielseitige Beratungstätigkeiten bei spannenden Unternehmen, für die du die Brücke zu unseren Fachprofis baust. Schlägt dein analoges Herz digital? Dann lies weiter! 

Dein Tag als Senior Data Scientist*

  • Mit deiner langjährigen Erfahrung im Einsatz statistischer Methoden und deinem Fokus auf aktuellen Machine-Learning-Algorithmen, bist du der/die Experte/in in unseren Data-Science-Projekten und sorgst für eine ambitionierte, aber realistische Ausrichtung der Ziele.
  • Du wählst die passenden statistischen Methoden aus, stellst die Datenqualität sicher und prüfst die Verwendbarkeit für konkrete Aufgabenstellungen unserer Kunden.
  • Bestehende Lösungen challengst Du und optimierst deren Einsatz bei unseren Kunden. Als Sparringspartner unserer Data- und Business Consultants bist Du der/die Spezialist/in für die Datensets unserer Kunden und führst spezifische Analysen durch.
  • Dein vorhandenes Wissen gibst du gern weiter und hilfst beim Kompetenzaufbau in unserem Data-Science-Team.
  • Mit deiner fundierten Beratungserfahrung bist du für unsere Kunden in Projekten deren souveräner und überzeugender Partner und Problemlöser.

Dein Profil als Data Scientist*

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit statistischem Schwerpunkt
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science- Modellen (Validieren, Aufsetzten von Testprozessen, etc.) in business-relevanten Fragestellungen
  • Projekterfahrung in Design und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Modell-Pipelines
  • Erfahrung mit dem Hadoop Ökosystem, insbesondere Apache Spark
  • Erfahrung im Einsatz und der Beurteilung statistischer Modelle inkl. Datenbereinigung und Umgang mit unvollständigen Datensets
  • Sicherer Umgang mit R, Python oder Scala, wie auch mit SQL- und noSQL-Datenbanken
  • Gute Englischkenntnisse, schriftlich und mündlich
  • Freude, an dem was du tust!

Deine Vorteile bei Namics

Bei Namics arbeiten heißt Freiheit am Arbeitsplatz. Wir sind alle gleichermaßen am Unternehmenserfolg beteiligt und betrachten uns als ein Team aus hochmotivierten Menschen, die sich gegenseitig unterstützen. Wir leben die Möglichkeiten der digitalen Welt: Home Office, Work Anywhere und flexible (Jahres-) Arbeitszeiten. Gleichzeitig schätzen wir unseren Face to Face Austausch. Sabbatical? Yep. Kaffee oder Tee, Süßigkeiten oder Obst - fast selbstverständlich und gleichzeitig sehr geschätzt. Apfel oder Fenster – welches Notebook möchtest du?

Stifte, Papier oder beschreibbare Glaswände gibts auch, falls du Abstand vom Digitalen brauchst. Möchtest du dein Hirn lüften? Stürz dich auf Kickerkasten, Playstation, Massagebank oder Yogamatte. Für Networking und (Brain) Food gibt’s regelmäßige Quartierfrühstücke, Town Hall Meetings, Lab-Days, Namics Camp u.v.m. Noch nicht genug? Dann tu was für deine Bildung, intern oder extern. Wir unterstützen dich. 

Klingt gut? Werde auch du ein/e Namicsler/in und bewirb dich gleich hier, digital natürlich. Bitte gib deine Gehaltsvorstellungen und ein mögliches Eintrittsdatum mit an. Wir freuen uns auf dich!

Personalberatungen sind nur als ausgewählte Partner erwünscht.

Dein Kontakt

Natalie Krahn
Senior Recruiting Manager
Telefon: +49 69 365 059 199

*Wichtig ist, dass du zu uns und wir zu dir passen! Unabhängig von deinem Gender (m/w/d) und ob du Kuchen magst oder nicht :-)

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