** About company: One of biggest E-commerce companies.
** Salary Range: 1700 - 2000$/month.
** Job Description:
- Tham gia thiết kế kiến trúc và phát triển hệ thống thu thập, tích hợp và lưu trữ dữ liệu lớn (ETL/ELT) từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, ví dụ như:
o User behavior logs (hành vi tìm kiếm sản phẩm, xem sản phẩm, click vào sản phẩm...)
o Transaction data (đơn hàng hoàn tất, đơn hàng bị hủy...)
o Product databases (mô tả của sản phẩm, hình ảnh của sản phẩm...)
o Third-party data (dữ liệu từ Google Analytics, dữ liệu từ các đối tác...)
- Phát triển các giải pháp làm sạch, làm giàu và xử lí dữ liệu lớn, nhằm đảm bảo chất lượng của dữ liệu.
- Xây dựng data warehouse để phục vụ việc truy xuất dữ liệu lớn cho các bài toán machine learning.
- Xây dựng dashboards để giúp stakeholders theo dõi key metrics và trả lời các câu hỏi về business.
- Phối hợp chặt chẽ với Data Scientists để triển khai các thuật toán machine learning trên môi trường production:
o Xây dựng các APIs để trả về kết quả của các thuật toán machine learning.
o Đảm bảo các APIs có khả năng chịu tải lớn, để đáp ứng được số lượng người dùng và lượng truy cập cao.
- Ví dụ về những hệ thống machine learning bạn sẽ tham gia triển khai:
o Hệ thống product ranking để dự đoán các sản phẩm bán chạy của mỗi ngành hàng, dựa trên lịch sử giao dịch và hành vi của người dùng.
o Search engine để trả về những sản phẩm liên quan nhất với từ khóa tìm kiếm của người dùng.
o Recommender system để gợi ý sản phẩm mà người dùng có thể quan tâm, dựa trên hành vi của họ.
** Requirements:
- Có kiến thức vững về design patterns, OOP, algorithms, data structures.
- Kinh nghiệm trong việc thiết kế và triển khai data warehouses với lượng dữ liệu lớn là một lợi thế lớn.
- Kinh nghiệm trong việc xây dựng các hệ thống có khả năng chịu tải cao là một lợi thế lớn.
- Kinh nghiệm với Big Data technologies như Hadoop và Spark là một lợi thế lớn.
- Có kinh nghiệm với Java hoặc Python.
- Sử dụng thành thạo databases, đặc biệt là các NoSQL databases như MongoDB.
- Thành thạo việc phát triển phần mềm trên môi trường Linux
- Kinh nghiệm trong các lĩnh vực sau là một lợi thế:
o Machine learning frameworks như scikit-learn, TensorFlow, MLlib
o Search engines như Elasticsearch, Solr
o Cloud platforms như Amazon Web Services, Google Cloud Platform
** Benefits:
- Tham gia xây dựng những hệ thống có scale lớn, và có đóng góp trực tiếp vào hiệu quả kinh doanh của công ty, thông qua việc tận dụng sức mạnh của dữ liệu.
- Làm việc trực tiếp với Head of Data Science & Engineering (tốt nghiệp PhD in Computer Science - Đại học Quốc gia Singapore (NUS))
- Môi trường làm việc năng động và kích thích sáng tạo.
- Lương tháng 13.
- Được điều chỉnh lương/cấp bậc 01 lần/năm tùy theo kết quả công việc và năng lực.
- Được hưởng các quyền lợi về bảo hiểm (BHXH, BHYT, BHTN), nghỉ mát và đào tạo.
- Được hưởng chế độ bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
- Nếu là nhân viên xuất sắc, bạn sẽ được công ty thưởng 01 chuyến du lịch nước ngoài vào cuối năm.