Cloud Engineer

Data Sciences is looking for a Cloud Engineer specializing in the design and implementation of cloud-based data infrastructure and applications. The successful candidate will have detailed knowledge of the various services offered by AWS and other cloud service providers and how best to leverage them. (S)he must also be fluent in SQL, python, and javascript and have strong analytic skills.  

The right fit is someone who is highly motivated and looking to take on a challenging role at a fast-growing company. We need someone who can work effectively with members of our data, analytics and digital teams to deliver data-driven products to organizations. 


Minimum Qualifications:
  • 2+ years of demonstrated data engineering or development experience
  • 2+ years ETL design and data model implementation
  • Experience deploying SQL (redshift) and NoSQL (dynamodb) databases
  • Well-acquainted with other AWS services including EC2, lambda, S3, and API Gateway
  • Familiarity with Docker and Kubernetes
  • Experience working with agile project management methodologies

Preferred Qualifications:
  • Experience in front-end development is an asset (application or website development)
  • Website event capture through GTM or snowplow is an asset
  • Bilingual in French and English

About Data Sciences

Data Sciences is a group of leading experts in the fields of data analytics, research, digital marketing and engagement campaigns that have a common goal to make a difference. Together we help organizations including Canadian and international NGOs, political parties, and major companies leverage data to produce measurable results.

Data Sciences is committed to the principles of diversity, inclusion and employment equity. We believe that the most successful teams are those made up of people from diverse backgrounds with diverse belief systems. Applications from all qualified candidates are welcome. We will contact only those summoned for an interview.

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Data Sciences est à la recherche d'un Cloud Engineer se spécialisant dans la conception et l'implémentation d'infrastructure de données et d'applications « dans le nuage » (ou cloud-based). Cet individu aura une connaissance approfondie des différents services offerts par AWS ainsi que d'autres plateformes de services dans le nuages, et saura comment les utiliser de manière optimale. Cet individu doit avoir une connaissance solide de SQL, Python, et Javascript, ainsi que de bonnes capacités analytiques.  

Le ou la candidat.e idéal.e est un équipier très motivé qui cherche un rôle stimulant dans une entreprise en croissance rapide. Nous avons besoin de quelqu'un capable de travailler efficacement avec les membres de nos équipes de données, d'analyses et numériques, afin de livrer des produits basés sur les données aux organisations.


Qualifications Requises:
  • Au moins 2 ans d'expérience démontrée en développement et/ou ingénierie de données 
  • Au moins 2 ans d'expérience de conception de processus ETL et d'implémentation de modèle de données 
  • De l'expérience avec le déploiement de bases de données SQL (Redshift) et NoSQL (dynamodb)
  • Familiarité avec les autres services offerts par AWS, comme EC2, lambda, S3 et API Gateway
  • Familiarité avec Docker et Kubernetes
  • Habitué à travailler sous une approche Agile de gestion de projet

Qualifications préférées:
  • De l'expérience avec le développement de front-end (développement d'applications ou des sites web)
  • Familiarité avec la capture d'évenements web à travers GTM ou Snowplow, un avantage
  • Bilingue francais et anglais 

À propos de Data Sciences

Data Sciences est un groupe d'experts renommés dans les domaines de l'analyse de données, de la recherche, du marketing numérique et des campagnes d'engagement qui ont pour objectif commun de faire la différence. Ensemble, nous aidons des organisations, notamment des ONG canadiennes et internationales, des partis politiques et de grandes entreprises, à tirer parti des données pour obtenir des résultats mesurables.

Data Sciences s'engage à respecter les principes de diversité, d'inclusion et d'équité en emploi. Nous pensons que les équipes les plus performantes sont celles composées de personnes d'origines diverses ayant des systèmes de croyances diversifiés. Ce poste est ouvert à tous les candidates et candidats qualifiés.

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